【原创素材，禁止商用，侵权必究】

基于阿里云的购车用户画像分析

目录

第一章  绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究现状

1.4 研究内容

第二章 用户画像分析概念和相关技术

2.1 用户画像

2.2 用户画像相关技术

2.2.1 MaxCompute

2.2.2 QuickBI

2.2.3 DataWorks

2.3 本章小结

第三章 需求分析

3.1 汽车销售市场现状

3.1.1 当前我国汽车总体现状

3.1.2 不同类型汽车的需求

3.2 用户画像技术需求分析

3.3 本章小结

第四章 用户画像的构建

4.1 用户画像模型

4.2 基础数据的收集

4.3 数据处理

4.4 本章小结

第五章  基于阿里云的用户画像构建

5.1 数据表的创建

5.2 用户画像的构建

5.3 本章小结

第六章 用户画像分析

6.1 用户特征分析

6.1.1 购车用户的性别和年龄分布

6.1.2 用户的学历

6.1.3 用户所处地域

6.1.4 用户的年收入

6.1.5 用户喜欢的车型

6.1.6 购车用户的意向价格区间

6.1.7 车载APP用户投票

6.1.8 用户对新能源车辆的看法

6.1.9 用户购车的目的

6.1.10 用户所处的行业

6.2 用户画像总结

6.2.1 用户分类

6.2.2 市场热点

6.3 本章小结

第七章 总结与展望

参考文献

致谢

附录1 数据导入数据库Python脚本

附录2 部分MaxCompute数据操纵语句

（全文共1.4万字，点“立即下载”获取电子版全文）

(下载问题看充值页面“用户须知”)【客服联系方式见网站下方】

【本站所有素材仅供个人参考，禁止商用和二次传播，一经发现禁用违规账号，费用不予退还，并追究侵权责任】